Observed since 20 Oct, 18:22 UTC
No superseded metadata states collected. Unchanged observations do not create new revisions.
GPU-ускоренное моделирование акустики помещений: Ray Tracing + Image Source
AcousticsGPU — это библиотека для высокопроизводительного моделирования распространения звука в помещениях с использованием GPU-ускорения на базе PyTorch. Поддерживает два метода: трассировку лучей (Ray Tracing) и метод зеркальных источников (Image Source), а также учитывает частотные характеристики материалов.
| Возможность | Описание |
|---|---|
| GPU-ускорение | Ускорение в 10–100+ раз по сравнению с CPU за счёт использования PyTorch и CUDA |
| 10 частотных полос | Октавные полосы от 31.5 Гц до 16 кГц (31.5, 63, 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000, 8000, 16000 Гц) |
| 8+ реальных материалов | Коэффициенты поглощения из таблицы компании Фронт Акустик |
| Два метода моделирования | Ray Tracing — для поздней реверберации, Image Source — для точных ранних отражений |
| Визуализация | Энергетические карты для каждой частоты, частотные характеристики в точках микрофонов, гистограммы распределения энергии |
pip install acoustics-gpu
pip install torch numpy matplotlib scipy
Для работы с GPU ускорением: видеокарта с поддержкой CUDA
Для работы с AcousticsGPU необходимы следующие зависимости:
| Библиотека | Версия | Назначение |
|---|---|---|
| PyTorch | ≥ 2.0.0 | GPU-вычисления, тензорные операции |
| NumPy | ≥ 1.24.0 | Численные расчёты |
| Matplotlib | ≥ 3.7.0 | Визуализация (энергетические карты, графики) |
| SciPy | ≥ 1.10.0 | Аппроксимация и дополнительные вычисления |
Тестирование на конфигурации: Intel Xeon E3-1230 (4 ядра, 8 потоков) vs NVIDIA GTX 1080 (8 GB).
| Метод | CPU (с) | GPU (с) | Ускорение |
|---|---|---|---|
| Ray Tracing (1000 лучей) | 12.51 | 0.85 | 14.7× |
| Ray Tracing (10000 лучей) | 117.53 | 0.90 | 130.6× |
| Ray Tracing (100000 лучей) | 1368.85 | 2.15 | 636.7× |
| Image Source (порядок 50) | 14.01 | 8.965 | 1.56× |
Таблица коэффициентов звукопоглощения
Проект в стадии разработки
Download counts and popularity will appear here as the collector receives them.
| Version | Published | Direct dependencies | Open version |
|---|---|---|---|
| 1.0.3 | 17 Jul 2026 | 4 |
This describes our collected data; it is not a security assessment.
Shared repository data · GitHub
Observed since 20 Oct, 18:22 UTC
No superseded metadata states collected. Unchanged observations do not create new revisions.
package:152698c068ea0d43144729fc872ca59cfed04b887871b34d9e8b67e38016b750