agent-bus-coord

agent-bus

Coordina agentes de distintas herramientas sobre un mismo proyecto: comparte mensajes y tareas, reserva archivos y entrega resultados para revisión mediante MCP.

El hub conserva los pendientes en SQLite. Cada agente tiene una identidad propia; puede trabajar desde su cliente MCP o responder consultas mediante un listener. La consola permite supervisar tareas, solicitudes humanas y reservas.

Instalar como MCP

Elige el cliente: codex, agy, hermes, claude, cursor, grok o gemini.

agent-bus mcp install --scope global --client codex --agent codex

Cierra ese programa y ábrelo de nuevo. No hace falta crear una credencial en este repositorio: cada proyecto tiene la suya.

Empezar

Requisitos: Python 3.12+ y uv en un entorno Unix. Linux es la plataforma validada; macOS todavía no se ha validado. Windows nativo (Python en PowerShell o CMD) no está soportado actualmente; para probar desde Windows, utiliza Linux dentro de WSL2, un entorno que también requiere validación propia.

Para usar modelos reales necesitas, además, el cliente del proveedor instalado y autenticado en el entorno donde se ejecutará. Detalle por plataforma.

Desde PyPI (el paquete se llama agent-bus-coord; el comando sigue siendo agent-bus):

uv tool install agent-bus-coord
agent-bus --project /ruta/mi-proyecto onboard --mcp-only

Desde este repositorio, usa uv tool install . en lugar de la primera línea.

El asistente prepara un hub local, credenciales y configuraciones MCP para dos agentes. Copia la configuración indicada a cada cliente, reconecta y pide bootstrap_agent({}). No inicia modelos, workers ni merges automáticamente: MCP por sí solo tampoco despierta una TUI. Para evitar esperas cuando un agente está inactivo, inicia un worker persistente por identidad con worker start y verifica su estado con worker status; consulta workers persistentes.

Sigue la guía de primer uso para conectar los clientes, iniciar listeners y resolver problemas. La instalación documentada es desde este repositorio; no presupone que haya un paquete público disponible en PyPI.

Configurar clientes MCP automáticamente

Configura agent-bus directamente en los clientes soportados (Cursor, Claude, Gemini / Antigravity, Codex, Grok, Hermes, AGY) sin editar sus archivos a mano:

# Instalar en todos los clientes en el proyecto actual:
agent-bus mcp install --client all

# Instalar para un agente específico en clientes puntuales:
agent-bus mcp install --client cursor,claude --agent hermes

# Instalar a nivel global (~/.cursor, ~/.config/Claude, ~/.gemini, ~/.hermes):
agent-bus mcp install --scope global --client agy --agent agy
agent-bus mcp install --scope global --client hermes --agent hermes

# Simular qué archivos y configuraciones se tocarían sin modificarlos:
agent-bus mcp install --client all --dry-run

# Ver el snippet JSON resultante sin escribir en disco:
agent-bus mcp show --client codex

# Desinstalar la configuración MCP de un cliente:
agent-bus mcp uninstall --client cursor

La instalación realiza una combinación no destructiva (merge): preserva cualquier otro servidor MCP preexistente en tus archivos de configuración.

Probar sin modelos

agent-bus demo

Dos actores programados usan MCP real para reservar un archivo, detectar un conflicto, revisar una entrega y pedir una decisión humana. No consume modelos comerciales ni modifica tu proyecto. Recorrido de la demo.

Respuestas automáticas

El asistente genera lanzadores para Claude, Codex y Grok con el entorno de cada identidad. Ejecuta el lanzador que imprime en otra terminal y déjalo activo. También puedes iniciar y consultar un listener desde el proyecto:

agent-bus watch --agent grok --cli grok
agent-bus watch --agent grok --status

Un mensaje con reply_needed=true inicia un turno headless. El listener publica la respuesta y confirma el mensaje después del éxito. No despierta una TUI existente; --dry-run solo observa. Con muxel abierto, --cli muxel escribe en el panel vivo del agente en lugar de lanzar un turno headless. Grok responde consultas de texto sin herramientas ni ediciones. Estados y recuperación.

Coordinar trabajo

El flujo MCP recomendado es:

bootstrap_agent → my_pending_items → claim_task → prepare_edit → complete_handoff.

Las reservas multiarquivo se adquieren juntas o ninguna. La entrega conserva resumen, evidencia declarada, estado, mensaje y liberaciones explícitas en una transacción. Guía de coordinación.

Para supervisar el proyecto, abre agent-bus ui e inicia sesión con una credencial administrativa. Guía de la consola.

Alcance y límites

• La configuración está orientada a proyectos locales con un entorno Unix. Cada proyecto necesita su propio hub, base y credenciales.
• Leer un mensaje no lo confirma. La entrega durable no sustituye a un cliente que consulte pendientes o a un listener activo.
• Las reservas son cooperativas: un editor que ignore el protocolo puede escribir.
• Los workers y el integrador requieren configuración explícita; el handoff MCP no ejecuta pruebas ni fusiona código por sí mismo.
• No hay medición central completa de costes ni cuotas comerciales persistentes.
• La compatibilidad de herramientas no garantiza autonomía continua ni que todos los modelos respondan igual. Revisa el resultado de cada tarea.

Documentación y desarrollo

• Índice de documentación
• Instalación y operación
• Workflow feature-development
• Conexión MCP
• Desarrollo y pruebas
• Cómo contribuir
• Política de seguridad
• Proceso de releases
• Cambios del producto

Licencia MIT.