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Compiler portable de workspaces de consultoría Data & AI
Un método y una herramienta para llevar un proyecto de consultoría Data & AI de la pregunta de negocio a una recomendación defendible, trabajando con un agente de IA (Claude Code o Codex) y sin saltarte pasos.
ACOS crea una carpeta de proyecto ordenada (un workspace) con el manual, las etapas, las plantillas y las skills que tu agente necesita. Después te dice en qué etapa estás, qué falta y si puedes avanzar.
Regla de oro: el agente hace el trabajo; tú decides y apruebas. ACOS nunca avanza una etapa por su cuenta: para pasar necesita que el entregable esté completo y que tú registres tu aprobación.
Pulsa la imagen para ver el video completo (docs/video/acos-flujo.mp4, con subtítulos, sin audio). Sigue un mismo proyecto desde que lo describes hasta que lo entregas: perfil → acos init → estado central → trabajo con el agente → gate con tu aprobación → 7 etapas → entregables.
Contenido: Video · Ejemplo e2e completo · Qué necesitas · Qué obtienes al final · Las 7 etapas · Tu primer proyecto paso a paso · Ver un proyecto ya terminado · Trabajar con el agente · Referencia
| Necesitas | Para qué | ¿Obligatorio? |
|---|---|---|
Python 3.11+ y uv | Instalar la herramienta acos | Sí |
| Claude Code o Codex | El agente que trabaja dentro del proyecto. ACOS no lo instala | Sí, para trabajar; no para el demo |
| Respuestas a 6 preguntas sobre tu proyecto | Crear el proyecto (ver abajo) | Sí |
| Tus datos (CSV, Excel, SQL…) | Se usan en las etapas de análisis, no al crear el proyecto | Al llegar a esa etapa |
| Una carpeta de skills ("Foundry") | Skills reutilizables para el agente. Sin ella funciona igual con pautas del OS | No |
Las 6 preguntas que ACOS te hace al crear un proyecto (puedes omitir el nombre real del cliente):
Si ya tienes esas respuestas por escrito, puedes pasarlas en un archivo YAML en vez de contestarlas a mano (ejemplo en el paso 1 de abajo).
uv tool install agentic-consulting-os
acos --version # 0.1.0
Alternativa desde este repo: git clone https://github.com/davidrodriguez2712/flujo-consultor-ml.git && cd flujo-consultor-ml && uv tool install .
Al cerrar un proyecto tienes una carpeta autocontenida y trazable, no solo un documento. Lo que hay dentro es lo que le entregas al cliente y lo que te permite defenderlo meses después.
| Entregable | Dónde queda | Para qué sirve |
|---|---|---|
| Memo de decisión | decision/recommendation.md | Qué recomiendas, con qué evidencia y bajo qué límites |
| Informe analítico | validation/model_validation.md | Método, resultados y limitaciones |
| Contrato de entrega | delivery/delivery_contract.md | Qué se entregó, a quién y con qué alcance |
| Evidencia reproducible | analysis/ | Código, datos de entrada con hash y resultados para volver a ejecutar |
| Runbook y cierre | handoff/runbook.md, handoff/closure.md | Cómo usar y mantener lo entregado, y qué señales exigen revisión |
| Registro de aprobaciones | .acos/state.yaml | Quién aprobó cada etapa y con qué evidencia |
Estos nombres salen del proyecto piloto terminado; los entregables concretos de tu proyecto dependen de lo que declares en la pregunta 6. El estado final de un proyecto bien cerrado es COMPLETED con integrity: OK.
Cada etapa responde una pregunta y termina con un gate: una puerta que ACOS revisa y que tú abres con tu aprobación.
| # | Etapa | La pregunta que responde | Qué haces tú | Qué hace el agente |
|---|---|---|---|---|
| 1 | discovery | ¿Quién decide y qué acción cambiará? ¿Qué fuentes y restricciones hay? | Aportas el contexto | Ordena el contexto y detecta lo que falta |
| 2 | framing | ¿Qué se mide, en qué unidad, en qué horizonte y quién lo aprueba? | Defines decisión, KPI y dueño | Redacta el brief y lo contrasta contigo |
| 3 | diagnosis | ¿Los datos y la evidencia alcanzan para decidir? | Das acceso a los datos | Revisa calidad, claves y riesgos (p. ej. leakage) |
| 4 | execution | ¿El método responde a la decisión y se puede reproducir? | Apruebas el método | Ejecuta el análisis o modelo |
| 5 | validation | ¿Es sólido y útil para la decisión? ¿Qué límites cambian la conclusión? | Revisas resultados y límites | Audita y mide |
| 6 | delivery | ¿Qué recomiendas y qué afirma realmente la evidencia? | Apruebas la recomendación | Prepara memo e informe |
| 7 | handoff | ¿Quién mantiene y usa cada entregable? | Cierras el proyecto | Redacta runbook y cierre |
Puedes empezar en cualquier etapa (por ejemplo en framing si el contexto ya existe) y volver atrás si cambia la pregunta. No siempre hace falta un modelo: la ruta (análisis, experimento, modelo, investigación…) se elige según la decisión. Detalle en workflow/project-lifecycle.md.
Este recorrido usa un caso de ejemplo (priorizar inspecciones de fraude eléctrico) y tarda unos 5 minutos. Llegas hasta aprobar el primer gate (framing), que es el mismo ciclo que repetirás en cada etapa.
¿Prefieres verlo funcionar primero?
bash examples/quickstart/run.sh /tmp/acos-demoejecuta los pasos 1 a 7 solo y muestra las salidas.
Guarda esto como fraude.yaml (es el ejemplo examples/quickstart/fraud-profile.yaml). Son las respuestas a las preguntas de arriba:
schema_version: 1
project: { slug: fraud, name: fraud }
engagement:
decision: Priorizar inspecciones de fraude eléctrico # pregunta 1
archetypes: [PREDICT, PRIORITIZE_SELECT, OPTIMIZE] # tipo de problema
current_stage: framing # etapa donde empiezas
data: { sources: [csv], characteristics: { supervised: true, labeled: partial } }
deliverables: [decision_memo, business_case] # pregunta 6
runtimes: [codex, claude_code] # tu agente
acos init demo-fraude --profile-file fraude.yaml
Qué ves: ACOS te enseña, antes de escribir nada, el perfil que entendió, cómo clasificó el problema (y por qué), qué módulos va a usar, qué capacidades tiene cubiertas y cuáles no, y la lista de archivos que va a crear. Te pide la ruta de tu Foundry (déjala vacía para continuar sin él) y que confirmes con s. No hay modo automático: siempre confirmas tú.
Qué sale: la carpeta demo-fraude/ con el manual (MANUAL.md), el resumen del proyecto (PROJECT.md), las instrucciones del agente (AGENTS.md, CLAUDE.md), el backlog (TASKS.md), el registro de decisiones (DECISIONS.md) y una carpeta por etapa. Lo que ACOS no puede cubrir con una skill lo marca como brecha y usa una pauta del OS; nunca inventa capacidades.
cd demo-fraude
acos status
{ "stage": "framing", "status": "NOT_STARTED", "completed": [],
"next_gates": ["framing"], "integrity": "OK" }
acos next
{ "stage": "framing",
"objective": "Definir decisión, owner, KPI, unidad y horizonte.",
"questions": ["¿Qué se optimiza o mide?", "¿Cuál es la unidad y el horizonte?", "¿Quién aprueba alcance y KPI?"],
"outputs": ["framing/framing.yaml"] }
Cómo leerlo: status dice dónde estás; next dice qué trabajo toca (objetivo, preguntas a resolver y el archivo que hay que producir: framing/framing.yaml). Ninguno modifica nada, puedes ejecutarlos las veces que quieras.
acos validate --gate framing
{ "status": "BLOCKED",
"findings": [{ "code": "fields-missing",
"message": "framing/framing.yaml: completar owner, metric, unit, horizon" }] }
Cómo leerlo: el gate te dice exactamente qué falta. Sale con código 4 (bloqueado). Es lo esperado: el entregable todavía está en blanco.
Abre framing/framing.yaml y complétalo (solo, o pidiéndoselo a tu agente, ver sección 6):
decision: Priorizar inspecciones de fraude eléctrico
owner: Gerencia de Pérdidas No Técnicas
metric: Recuperación de energía por inspección
unit: kWh recuperados por inspección
horizon: 90 días
Cuando hayas revisado el contenido y estés de acuerdo, lo dejas escrito en .acos/state.yaml. El hash está en .acos/manifest.yaml, campo profile_sha256:
gate_reviews:
framing:
decision: PASS
reviewer: David # quién aprueba
evidence:
- framing/framing.yaml # qué revisó
profile_sha256: <copia el valor de .acos/manifest.yaml>
acos validate --gate framing
{ "status": "PASS", "findings": [], "evidence": ["framing/framing.yaml"] }
Código 0: etapa aprobada con evidencia y revisor registrados.
Para pasar a diagnosis, tú añades framing a completed_stages, cambias current_stage y actualizas objective en .acos/state.yaml (a propósito, no hay comando automático de avance). Luego vuelves al paso 3 con la etapa nueva: acos next → trabajo → acos validate → aprobación. Repites hasta handoff; entonces acos status muestra COMPLETED.
¿Quieres ver las 7 etapas completas? Esta guía llega hasta el primer gate. El recorrido de todas las etapas, con los archivos y extractos reales de un proyecto terminado, está en
docs/acos/ejemplo-e2e.md.
Importante:
PASSsignifica «el entregable está completo y alguien lo revisó». No prueba que el análisis sea correcto: eso sigue siendo tu criterio profesional.
| Ves | Significa | Qué hacer |
|---|---|---|
Código 4 / BLOCKED | Faltan campos o hay un problema de integridad | Lee findings; corrige el archivo que indica |
Código 3 / NEEDS_REVIEW | Falta tu revisión registrada | Revisa el contenido y completa gate_reviews |
| El gate no pasa tras aprobar | Hash o evidencia incorrectos | Copia de nuevo profile_sha256 del manifest; usa rutas relativas que existan |
Código 2 | Entrada inválida | Revisa el YAML o el comando |
La mejor forma de entender el resultado final es abrir uno completo. pilots/churn-retencion-sintetico/ recorrió las 7 etapas con datos 100 % sintéticos (priorizar 50 clientes al mes por riesgo de abandono) y cerró en COMPLETED.
cp -r pilots/churn-retencion-sintetico /tmp/piloto && cd /tmp/piloto
acos status # COMPLETED · 7 etapas · integrity OK
acos validate --gate handoff # PASS
Para recorrerlo etapa por etapa, con extractos de cada archivo y la aprobación de cada gate, sigue la guía Ejemplo e2e. Si prefieres ir directo, lee en este orden: decision/recommendation.md (la recomendación) → validation/model_validation.md (la evidencia) → handoff/runbook.md (cómo se usa) → handoff/closure.md (el cierre) → .acos/state.yaml (las aprobaciones). Otros pilotos: retail-valor-90d-publico, retail-capacidad-semanal-publico, riesgo-credito-sintetico. Un caso narrado y ficticio: examples/synthetic/card-activation.md.
Dentro del proyecto abre tu agente:
cd demo-fraude
claude # o: codex
Primer mensaje sugerido:
Lee MANUAL.md y PROJECT.md. Ejecuta
acos statusyacos next. Propón un plan para la etapa actual y dime qué contexto te falta antes de empezar.
Ciclo de trabajo en cada etapa:
acos status / acos next).acos validate --gate <etapa>.TASKS.md, STATE.md y DECISIONS.md.AGENTS.md contiene las instrucciones compartidas y CLAUDE.md es un puente mínimo. Las skills seleccionadas se copian a .claude/skills/ o .agents/skills/; comprueba que tu agente las ve antes de invocarlas.
| Comando | Qué hace | ¿Escribe? |
|---|---|---|
acos init [nombre] | Crea el proyecto (asistente o --profile-file); muestra todo y pide confirmación | Solo tras confirmar |
acos status | Etapa, estado, bloqueos, gates pendientes, integridad | No |
acos next | Objetivo, preguntas, outputs y brechas de la etapa | No |
acos validate --gate <g> | Revisa un gate sin avanzar el estado | No |
Códigos de salida: 0 correcto/PASS · 2 entrada inválida · 3 NEEDS_REVIEW · 4 BLOCKED · 130 cancelado. Un acos status exitoso no significa gate aprobado.
demo-fraude/
├── .acos/ # lo canónico: perfil, módulos, estado y aprobaciones, manifest con hashes
├── MANUAL.md PROJECT.md # cómo operar y qué se decidió
├── AGENTS.md CLAUDE.md # instrucciones para el agente
├── STATE.md TASKS.md DECISIONS.md CAPABILITIES.md
├── context/ framing/ analysis/ modeling/ validation/ delivery/ handoff/ # según etapas y módulos
└── playbooks/ workflow/ # guías copiadas; el proyecto no depende de este repo
La fuente de verdad es .acos/*; STATE.md y la cabecera de MANUAL.md son vistas. No edites los snapshots: si cambia el perfil o la composición, se crea un proyecto nuevo (la V1 no tiene update).
El Foundry es tu carpeta de skills reutilizables, en la ubicación que prefieras. ACOS busca por defecto en ./david-skill-foundry y ~/david-skill-foundry; si la tuya está en otro lugar, escribe la ruta cuando acos init la pida y se guarda por dispositivo. Solo se leen experiments/skills/ y stable/. Si no hay una skill compatible, ACOS lo declara como brecha y usa una pauta del OS.
Todas las skills están en estado experimental: revisa siempre lo que producen. Por ejemplo, detect-leakage 0.2.x (auditoría de data leakage) tiene evidencia limitada: una ejecución nativa aceptable con reservas, sin comparación con baseline ni generalización demostrada. Detalle en docs/acos/validation/ y docs/acos/implementation-record.md.
acos init --llm es opcional, pide consentimiento y nunca recibe datos del cliente.uv sync --extra dev
uv run python -m pytest -q # 264 tests
uv run python -m build --no-isolation # wheel + sdist
| Ruta | Contenido |
|---|---|
AGENTIC_CONSULTING_OS.md | Manual del método: principios, ciclo y rutas (RESEARCH, ANALYSIS, EXPERIMENT, MODEL, BUILD, DELIVERY, PRODUCT_UI) |
src/acos/ | Compilador y CLI |
workflow/, playbooks/, templates/ | Ciclo de vida, guías por ruta y plantillas que se copian al proyecto |
examples/ | Ejemplo e2e ejecutable y caso narrado |
pilots/ | Proyectos sintéticos de punta a punta |
evaluations/, docs/acos/validation/ | Evidencia de evaluación de skills y plataformas |
schemas/, operations/, tests/ | Schemas de auditoría, guía de herramientas y suite del compilador |
Documentación: ejemplo e2e completo · instalación · uso de un proyecto · distribución y límites.
MIT © 2026 David Rodríguez.
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| Version | Published | Direct dependencies | Open version |
|---|---|---|---|
| 0.1.1 | 14 Oct 2026 | 5 |
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