ai-board

ai-board

给 AI agent 用的本地任务看板。把项目状态从聊天记录里搬出来，放进文件。

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当前版本：v0.3.0。

解决什么问题

用 AI 写代码，最常见的翻车不是 AI 不会写——是写到后面，项目状态全散在聊天记录里。早期定的方向、中间改过的方案、哪个功能是谁加的、改完验收了没有，这些信息聊完就丢了。切个 session，AI 就不知道之前怎么约定的。

ai-board 做的事很简单：用一个 JSON 文件存任务、scope、状态和验收记录，用 CLI 读写，再自动生成一份给人看的 Markdown 看板。状态不在 prompt 里，在文件里——不会被压缩、不会被遗忘、不同 agent 之间共享。

这对断连和换 session 也很有用。你说“继续”的时候，AI 不必靠压缩后的聊天上下文猜上次做到哪一步，而是先读看板、当前状态和任务历史，再接着推进。ai-board 不保存聊天内容，但保存项目推进所需的事实。

怎么用

你不是在敲命令，你是在对 AI 说话。ai-board 的 CLI 是给 AI 调的，不是给你记快捷键的。

第一次用：

用 ai-board 接手这个项目。

AI 会自己装 CLI、跑 onboard、问你方向问题。空项目不会直接写代码，先让你确认目标。

日常开发：

把这个需求进 ai-board。如果不属于当前任务就排期。

想看进度：

ai-board 现在什么状态？下一步做什么？

安装：

pipx install ai-board

接手项目：

ai-board onboard --init-if-missing

日常流程（供 AI agent 参考）：

ai-board add "添加用户认证" --priority P0 --acceptance "登录接口返回 JWT"
ai-board start <task-id> --agent claude --scope src/auth src/middleware
# ... 干活 ...
ai-board complete <task-id> --verification "单元测试全绿，手动测了登录和过期"

多 agent 协作时先 ai-board config set multi_agent_enabled true，然后每个 agent 先 claim 身份再 start。scope 重叠会被拦住。

能管住什么，管不住什么

管得住的：需求记录、任务状态、scope 归属。add 进去的东西有迹可循，complete 了有验收记录，doctor 能检查项目健康状态——active 任务有没有 scope、验收写了没、锁过期了没有。

管不住的：AI 在运行时写什么文件。scope gate 是个 git pre-commit 钩子，它拦的是 commit 不是 AI 动手——AI 想写错文件照样先写了，钩子只是在提交关口拦一道。git commit --no-verify 一行就能绕过去。scope 冲突检测也只是路径前缀匹配，两个不同文件有业务耦合它看不出来。

所以这东西说到底不是保险箱。它更像一套逼 AI 先记账再动手的流程：你可以随口说“帮我改一下”，但接手了 ai-board 的 AI 应该先把需求进看板、声明 scope，再开始动代码。它管不住模型运行时每一次手抖，但能让“这次为什么改、打算改哪些文件、改完怎么验收”留下记录。真失控了，也不是聊天记录里翻半天，而是能直接看任务、scope 和 git diff。

它存什么

JSON 是机器读的，Markdown 是人读的。写入永远走 CLI，保证两边一致。

边界

开发

uv sync
uv run python -m unittest discover -s tests
uv run --with ruff ruff check .

License

MIT. See LICENSE.