Ai_Indeed_mcp_server

Ai_Indeed_mcp_server 项目文档

实在RPA

项目概述

Ai_Indeed_mcp_server 是一个基于 FastMCP 框架的 MCP（Model Context Protocol）服务器，为 Z-Bot 机器人提供流程和任务管理功能。该服务器通过 MCP 协议与 AI 助手集成，允许 AI 通过标准化的工具调用来查询和执行机器人流程。

功能特性

• 流程查询: 通过 queryAppParam 和 queryAppList 工具查询机器人流程信息
• 流程执行: 通过 runApp 工具执行机器人流程
• 任务查询: 通过 queryTaskList 工具查询机器人任务信息
• 任务管理: 通过 createTask、startTask 工具创建任务和执行任务
• 日志记录: 日志记录在 %APPDATA%/Z-Factory/logs 目录下

安装方式

使用 uvx (推荐)

uvx Ai_Indeed_mcp_server --bot-path "path/to/your/Z-Bot.exe"

Python 环境初始化（Windows 示例）

1. 安装 Python（建议安装官方 3.12+）

2. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1    # PowerShell
# 或者使用 cmd:
.venv\Scripts\activate.bat

3. 更新打包工具并安装项目依赖：

python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install Ai_Indeed_mcp_server

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安装 uv / uvx（如果尚未安装）

PS> powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

https://uv.oaix.tech/getting-started/installation/

注：uv 用于构建/打包站点，uvx 可用于在本地或服务器上启动/管理站点实例。

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• 使用虚拟环境启动服务（示例）：

py -m sz_mcp_server.sz_server --bot-path "C:\path\to\Z-Bot.exe"

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• 使用 uvx 启动服务（示例）：

uvx Ai_Indeed_mcp_server --bot-path "C:\path\to\Z-Bot.exe"

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• 配置 uvx 启动项

{
  "sz_mcp_server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "Ai_Indeed_mcp_server",
      "--bot-path",
      "C:\\path\\to\\your\\Z-Bot.exe"
    ]
  }
}

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