1.1.0

AgroTechSim API

Русский | English

---

Русский

🚀 Описание

AgroTechSim API — это Python-библиотека для работы с симулятором AgroTechSim, предназначенная для получения телеметрии с дронов, обработки сенсорных данных и реализации систем автономного управления. Библиотека предоставляет как низкоуровневый доступ к сырым данным сенсоров, так и высокоуровневые абстракции для упрощённого управления дроном.

Модуль позволяет разработчикам создавать сложные алгоритмы компьютерного зрения, навигации и управления без необходимости работы с реальным оборудованием, используя полнофункциональный симулятор дронов.

📊 Совместимость

⚡ Установка

Вариант 1: Установка из PyPi (рекомендуется)

pip install agrotechsimapi

Этот способ автоматически установит все зависимости, включая inavmspapi требуемой версии.

Вариант 2: Установка из исходников

1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/AgroTechAvia/TechSimApi.git
cd TechSimApi

2. Запустите скрипт установки:

python setup_by_source.py

Скрипт автоматически установит все зависимости и настроит окружение.

Вариант 3: Ручная установка (для разработчиков)

# 1. Создайте виртуальное окружение
python -m venv .venv

# 2. Активируйте окружение
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate

# 3. Установите inavmspapi
git clone https://github.com/AgroTechAvia/InavMSPApi.git
cd InavMSPApi
git checkout v1.1.0
pip install .

# 4. Установите agrotechsimapi
cd ..
git clone https://github.com/AgroTechAvia/TechSimApi.git
cd TechSimApi
pip install .

🎯 Функционал

Низкоуровневый API (SimClient)

• 📷 Камеры: Получение цветных, тепловизионных, глубинных и спектральных изображений
• 📡 Лидар: 360° сканирование окружения с настраиваемыми параметрами
• 🎯 Радар: Обнаружение ближайших объектов с угловыми координатами
• 📏 Дальномер: Точечное измерение расстояния
• 💡 LED управление: Контроль подсветки дрона
• 📊 Кинематика: Получение позиции, ориентации и скорости дрона

Высокоуровневый API (HighLevelSimClient)

• 🚁 Управление полётом: Взлёт, посадка, удержание высоты
• 🧭 Навигация: Движение к координатам в разных системах отсчёта
• 🎯 Стабилизация: PID-регуляторы для автоматического удержания позиции
• 👁️ Обработка изображений: Детектирование ArUco маркеров и blob-объектов
• 🔄 Одометрия: Отслеживание перемещения относительно начальной точки
• Обновление автономного полета: Пакет содержит именованные PID-профили и встроенный калибратор. Готовые пресеты edu-ext, edu-constructor и edu можно выбрать при создании клиента; отдельные регуляторы по-прежнему можно переопределять вручную.

📁 Примеры использования

В репозитории представлены готовые примеры:

examples_low_level/ - Низкоуровневые примеры

examples_high_level/ - Высокоуровневые примеры

🚀 Быстрый старт

from agrotechsimapi import SimClient, CaptureType
import cv2

# Подключение к симулятору
client = SimClient(address="127.0.0.1", port=8080)

# Получение изображения с камеры
image = client.get_camera_capture(camera_id=0, type=CaptureType.color)

# Отображение изображения
cv2.imshow("Drone Camera", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

🎛️ Калибровка автономного полёта

По умолчанию HighLevelSimClient использует встроенный профиль edu-ext. Профиль можно выбрать по имени:

from agrotechsimapi import HighLevelSimClient

client = HighLevelSimClient(calibration="edu")

Посмотреть доступные профили и создать конфигурацию новой калибровки:

python -m agrotechsimapi calibrations list
python -m agrotechsimapi calibrations init-config --output calibration.json

Сначала рекомендуется проверить план без подключения к симулятору, а затем запустить полёт с --fly:

python -m agrotechsimapi calibrate --name my_drone --config calibration.json
python -m agrotechsimapi calibrate --name my_drone --config calibration.json --fly

Калибратор последовательно настраивает высоту, yaw, ускорение XY, скорость XY и положение XY. Посмотреть текущий запуск или готовый профиль можно в автономном HTML-отчёте:

python -m agrotechsimapi plot --current --last 8 --open
python -m agrotechsimapi plot --calibration my_drone --open

Профили можно переносить между окружениями:

python -m agrotechsimapi calibrations export my_drone --output my_drone.json
python -m agrotechsimapi calibrations import my_drone.json --name imported_drone

Подробности находятся в практической инструкции и техническом описании.

🧪 Тестирование работоспособности

Для проверки корректной работы модуля с симулятором используйте интеграционные тесты. Файл test_sim_client_real.py содержит тесты, которые проверяют подключение к симулятору и работу всех основных функций.

📋 Предварительные требования:

1. Запущенный симулятор AgroTechSim
2. Дрон появился в симуляторе
3. Установлен Python 3.10+ и необходимые зависимости

🚀 Запуск тестов:

# Перейдите в директорию проекта
cd TechSimApi

# Запустите тесты с симулятором
pytest test/test_sim_client_real.py --with-simulator -v

📊 Что проверяют тесты:

Тест test_sim_client_real.py последовательно проверяет:

1. ✅ Подключение к симулятору - проверка соединения
2. ✅ Получение изображений с камер - цветная, тепловизионная, глубинная камеры
3. ✅ Кинематические данные - позиция и ориентация дрона
4. ✅ Данные дальномера - измерение расстояния
5. ✅ Сканирование лидаром - 360° сканирование окружения
6. ✅ Радар - обнаружение ближайших объектов
7. ✅ Управление LED - включение/выключение подсветки
8. ✅ Обработка изображений - добавление шума и артефактов
9. ✅ Несколько камер - работа с разными ID камер
10. ✅ Обработка ошибок - корректная реакция на невалидные параметры
11. ✅ Производительность - время отклика основных функций

⚠️ Важные замечания по тестированию:

• Симулятор должен быть запущен перед запуском тестов
• Тесты могут пропускаться, если определенный сенсор не доступен в текущей конфигурации симулятора
• Первые измерения лидара и радара могут быть некорректными (особенность симулятора)
• Для ручной проверки можно использовать скрипт:

🔧 Пример вывода успешного тестирования:

============================================================
Running SimClient Integration Tests with Real Simulator
============================================================

test_connection: ✓ PASSED
test_get_camera_capture: ✓ PASSED
test_get_kinematics_data: ✓ PASSED
test_get_range_data: ✓ PASSED
test_get_laser_scan: ✓ PASSED
test_get_radar_point: ⚠ SKIPPED (Radar not available)
test_led_control: ✓ PASSED
test_image_processing_methods: ✓ PASSED
test_multiple_camera_ids: ✓ PASSED
test_call_event_action: ✓ PASSED
test_error_handling: ✓ PASSED
test_performance: ✓ PASSED

✅ Все основные функции работают корректно!

🐛 Если тесты не проходят:

1. Проверьте подключение к симулятору:

from agrotechsimapi import SimClient
client = SimClient()
print(f"Connected: {client.is_connected()}")

2. Убедитесь, что порт 8080 открыт:

# Linux/Mac
nc -z localhost 8080
# Windows
Test-NetConnection -ComputerName localhost -Port 8080

3. Проверьте, что дрон заспавнен в симуляторе

Тестирование позволяет убедиться, что все компоненты модуля работают корректно с текущей версией симулятора.

---

English

🚀 Description

AgroTechSim API is a Python library for working with the AgroTechSim simulator, designed for obtaining drone telemetry, processing sensor data, and implementing autonomous control systems. The library provides both low-level access to raw sensor data and high-level abstractions for simplified drone control.

The module enables developers to create complex computer vision, navigation, and control algorithms without the need for real hardware, using a full-featured drone simulator.

📊 Compatibility

⚡ Installation

Option 1: Install from PyPi (recommended)

pip install agrotechsimapi

This method will automatically install all dependencies, including the required version of inavmspapi.

Option 2: Install from source

1. Clone the repository:

git https://github.com/AgroTechAvia/TechSimApi.git
cd TechSimApi

2. Run the installation script:

python setup_by_source.py

The script will automatically install all dependencies and set up the environment.

Option 3: Manual installation (for developers)

# 1. Create a virtual environment
python -m venv .venv

# 2. Activate the environment
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate

# 3. Install inavmspapi
git clone https://github.com/AgroTechAvia/InavMSPApi.git
cd InavMSPApi
git checkout v1.1.0
pip install .

# 4. Install agrotechsimapi
cd ..
git clone https://github.com/AgroTechAvia/TechSimApi.git
cd TechSimApi
pip install .

🎯 Features

Low-Level API (SimClient)

• 📷 Cameras: Capture color, thermal, depth, and spectral images
• 📡 Lidar: 360° environment scanning with configurable parameters
• 🎯 Radar: Nearest object detection with angular coordinates
• 📏 Rangefinder: Point distance measurement
• 💡 LED Control: Drone lighting control
• 📊 Kinematics: Get drone position, orientation, and velocity

High-Level API (HighLevelSimClient)

• 🚁 Flight Control: Takeoff, landing, altitude hold
• 🧭 Navigation: Movement to coordinates in different reference frames
• 🎯 Stabilization: PID controllers for automatic position hold
• 👁️ Image Processing: ArUco marker and blob object detection
• 🔄 Odometry: Track movement relative to starting point
• Autonomous flight update: The package provides named PID profiles and a built-in calibration workflow. Select edu-ext, edu-constructor, or edu when creating the client; individual controllers can still be overridden manually.

📁 Usage Examples

The repository includes ready-to-use examples:

examples_low_level/ - Low-level examples

examples_high_level/ - High-level examples

🚀 Quick Start

from agrotechsimapi import SimClient, CaptureType
import cv2

# Connect to simulator
client = SimClient(address="127.0.0.1", port=8080)

# Get camera image
image = client.get_camera_capture(camera_id=0, type=CaptureType.color)

# Display image
cv2.imshow("Drone Camera", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

🎛️ Autonomous Flight Calibration

HighLevelSimClient uses the bundled edu-ext profile by default. Select a different profile by name:

from agrotechsimapi import HighLevelSimClient

client = HighLevelSimClient(calibration="edu")

List available profiles and create an editable calibration configuration:

python -m agrotechsimapi calibrations list
python -m agrotechsimapi calibrations init-config --output calibration.json

Preview the plan first, then add --fly to connect to the simulator:

python -m agrotechsimapi calibrate --name my_drone --config calibration.json
python -m agrotechsimapi calibrate --name my_drone --config calibration.json --fly

The workflow tunes altitude, yaw, XY acceleration, XY velocity and XY position in sequence. Generate a one-time HTML snapshot of the active run or a completed profile with:

python -m agrotechsimapi plot --current --last 8 --open
python -m agrotechsimapi plot --calibration my_drone --lang en --open

Export and import profiles between environments or computers:

python -m agrotechsimapi calibrations export my_drone --output my_drone.json
python -m agrotechsimapi calibrations import my_drone.json --name imported_drone

See the practical calibration guide and the technical reference for details.

🧪 Functionality Testing

To verify that the module works correctly with the simulator, use the integration tests. The test_sim_client_real.py file contains tests that check the connection to the simulator and the operation of all main functions.

📋 Prerequisites:

1. Running AgroTechSim simulator on localhost:8080
2. Drone spawned in the simulator
3. Python 3.10+ installed with necessary dependencies

🚀 Running tests:

# Go to the project directory
cd TechSimApi

# Run tests with simulator
pytest tests/test_sim_client_real.py --with-simulator -v

📊 What the tests check:

The test_sim_client_real.py test sequentially verifies:

1. ✅ Connection to simulator - connection check
2. ✅ Camera image capture - color, thermal, depth cameras
3. ✅ Kinematic data - drone position and orientation
4. ✅ Rangefinder data - distance measurement
5. ✅ Lidar scanning - 360° environment scanning
6. ✅ Radar - nearest object detection
7. ✅ LED control - turning lights on/off
8. ✅ Image processing - adding noise and artifacts
9. ✅ Multiple cameras - working with different camera IDs
10. ✅ Error handling - correct response to invalid parameters
11. ✅ Performance - response time of main functions

⚠️ Important testing notes:

• Simulator must be running before starting tests
• Tests may be skipped if a particular sensor is not available in the current simulator configuration
• First lidar and radar measurements may be incorrect (simulator feature)
• For manual checking you can use the script:

🔧 Example of successful test output:

============================================================
Running SimClient Integration Tests with Real Simulator
============================================================

test_connection: ✓ PASSED
test_get_camera_capture: ✓ PASSED
test_get_kinematics_data: ✓ PASSED
test_get_range_data: ✓ PASSED
test_get_laser_scan: ✓ PASSED
test_get_radar_point: ⚠ SKIPPED (Radar not available)
test_led_control: ✓ PASSED
test_image_processing_methods: ✓ PASSED
test_multiple_camera_ids: ✓ PASSED
test_call_event_action: ✓ PASSED
test_error_handling: ✓ PASSED
test_performance: ✓ PASSED

✅ All main functions work correctly!

🐛 If tests fail:

1. Check connection to simulator:

from agrotechsimapi import SimClient
client = SimClient()
print(f"Connected: {client.is_connected()}")

2. Make sure port 8080 is open:

# Linux/Mac
nc -z localhost 8080
# Windows
Test-NetConnection -ComputerName localhost -Port 8080

3. Verify that drone is spawned in simulator

Testing allows you to ensure that all module components work correctly with the current simulator version.

---