Back to packageRELEASE DETAILS

0.1.1

PyPI

actora

Transformers model for Arabic social media post interaction prediction.

Published19 Sept 2025

Direct dependencies5

Transitive dependenciesNot calculated

README

Version 0.1.1 documentation

Actora: نموذج التنبؤ بتفاعلات المنشورات العربية على وسائل التواصل الاجتماعي

تقدم هذه الحزمة نموذج Actora، وهو نموذج محولات (Transformers) مخصص من Hugging Face مصمم للتنبؤ بالتفاعلات على منشورات وسائل التواصل الاجتماعي باللغة العربية (مثل الإعجابات والتعليقات والمشاركات وردود الفعل مثل أحببته، ضحكة، حزين، غاضب، واو، دعم).

تم بناء النموذج من الصفر باستخدام PyTorch ويتكامل بسلاسة مع نظام Hugging Face Transformers البيئي. ويستخدم Scaled Dot-Product Attention (SDPA) لتحسين الكفاءة.

التثبيت

يمكنك تثبيت حزمة actora باستخدام pip:

pip install actora

Downloads & popularity

Awaiting observations

No metric observations yet

Download counts and popularity will appear here as the collector receives them.

Declared dependencies 5

Native requirements

5 direct targetsNot calculated transitive count

Package / target	Requirement	Relationship
torch Environment { "extras": "", "marker": null, "requires_python": ">=3.8", "evaluation": "NOT_EVALUATED" }	`torch>=1.10.0`	runtime
transformers Environment { "extras": "", "marker": null, "requires_python": ">=3.8", "evaluation": "NOT_EVALUATED" }	`transformers>=4.20.0`	runtime
pytest Environment { "extras": "", "marker": "extra == \"dev\"", "requires_python": ">=3.8", "evaluation": "NOT_EVALUATED" }	`pytest; extra == "dev"`	runtime
twine Environment { "extras": "", "marker": "extra == \"dev\"", "requires_python": ">=3.8", "evaluation": "NOT_EVALUATED" }	`twine; extra == "dev"`	runtime
wheel Environment { "extras": "", "marker": "extra == \"dev\"", "requires_python": ">=3.8", "evaluation": "NOT_EVALUATED" }	`wheel; extra == "dev"`	runtime