1.3.0

aibox-data-lake

AiBox Data Lake Toolkit.

Quickstart

O AiBox Data Lake Toolkit é uma biblioteca enxuta que fornece acesso uniforme a Data Lakes em provedores de nuvem (e.g., GCP). Essa biblioteca foi desenvolvida para uso interno, mas grande parte do código-fonte e dos padrões adotados são comuns e podem ser aplicados a outros contextos.

A biblioteca pode ser instalada usando o seu gerenciador de pacotes preferido:

uv add aibox-data-lake
uv pip install aibox-data-lake
pip install aibox-data-lake

Depois de instalada, a biblioteca pode ser configurada através do aibox-dl config. A biblioteca fornece um registro simples de buckets, que associa a URL de um bucket (e.g., gs://my-bucket) a um nome (e.g., bronze). As credenciais da nuvem devem ser configuradas pelas bibliotecas cliente do provedor (e.g., google-cloud-storage, boto3). A CLI também oferece outros recursos, como listagem de objetos e leitura de metadados de datasets.

Também é possível utilizar a biblioteca com a URL do bucket diretamente, sem a necessidade de configuração extra.

A principal classe para acesso e manipulação programática do Data Lake é a aibox.data_lake.Client. Essa classe fornece métodos para operações comuns no Data Lake, como leitura de arquivos específicos ou carregamento de datasets. Exemplo de uso:

from aibox.data_lake import Client

# Load the configuration and authenticates
#   to the cloud providers.
client = Client()

# List all objects on a bucket
client.list_objects("<bucket-name>")

# Loads a structured data source (e.g.,
#   .parquet, .csv).
ds = client.get_tabular_dataset("<bucket-name>", "<dataset-prefix>")

# A structured data source can be easily
#   loaded to a DataFrame
ds.to_frame()