Catalog PyPI
Back to packageRELEASE DETAILS

0.1.1

PyPI

AguaAlert

Sistema de predicción de niveles de aguas subterráneas utilizando datos de precipitación.

Published22 Jul 2024
Direct dependencies7
Transitive dependenciesNot calculated

README

Version 0.1.1 documentation

AguaAlertEC

AguaAlert está dirigido a los Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales, universidades y demás instituciones que necesiten una evaluación rápida de los principales cauces de una ciudad afectada por las lluvias intensas y con la cual podrán generar acciones inmediatas y a largo plazo para la recuperación de estas zonas frente a las afectaciones identificadas.

Es un paquete para la gestión y análisis de datos de niveles de aguas subterráneas y precipitaciones. Incluye funcionalidades para registrar datos, analizarlos y realizar predicciones basadas en modelos de regresión.

Instalación

Puedes instalar el paquete usando: !pip install AguaAlert

Funcionamiento de los módulos

  • pozos.py

Registra una nueva ubicación y sus niveles de agua históricos.

Registra datos históricos de precipitación para una ubicación.

  • analisis.py

Convierte los datos de un archivo CSV a una matriz de Numpy.

Analiza la relación entre la precipitación y los niveles de agua.

  • prediccion.py

Convierte los datos de un archivo CSV a una matriz de Numpy.

Predice el nivel de agua para una precipitación prevista en una ubicación específica.

  • reportes.py

Genera un reporte con un resumen de los datos registrados.

  • visualizacion.py

Visualiza los datos registrados mediante gráficos.

  • main_menu.py

Muestra el menú principal del sistema de predicción de niveles de aguas subterráneas.

Downloads & popularity

Awaiting observations

No metric observations yet

Download counts and popularity will appear here as the collector receives them.

Declared dependencies 7

Native requirements
7 direct targetsNot calculated transitive count
Package / targetRequirementRelationship
numpy
Environment
{
  "extras": "",
  "marker": null,
  "requires_python": ">=3.6",
  "evaluation": "NOT_EVALUATED"
}
numpy==1.24.1runtime
matplotlib
Environment
{
  "extras": "",
  "marker": null,
  "requires_python": ">=3.6",
  "evaluation": "NOT_EVALUATED"
}
matplotlibruntime
pandas
Environment
{
  "extras": "",
  "marker": null,
  "requires_python": ">=3.6",
  "evaluation": "NOT_EVALUATED"
}
pandasruntime
scikit-learn
Environment
{
  "extras": "",
  "marker": null,
  "requires_python": ">=3.6",
  "evaluation": "NOT_EVALUATED"
}
scikit-learnruntime
statsmodels
Environment
{
  "extras": "",
  "marker": null,
  "requires_python": ">=3.6",
  "evaluation": "NOT_EVALUATED"
}
statsmodelsruntime
scipy
Environment
{
  "extras": "",
  "marker": null,
  "requires_python": ">=3.6",
  "evaluation": "NOT_EVALUATED"
}
scipyruntime
openpyxl
Environment
{
  "extras": "",
  "marker": null,
  "requires_python": ">=3.6",
  "evaluation": "NOT_EVALUATED"
}
openpyxlruntime

Distribution files

2 collected
AguaAlert-0.1.1-py3-none-any.whl

bdist_wheel · 6.54 KB · Python py3

Source file
aguaalert-0.1.1.tar.gz

sdist · 4.79 KB · Python source

Source file

Repository

PENDING
yourusername/aguaalert

Shared repository data · GitHub

License detected in repository
Not collected

Metadata history

Meaningful changes
Current collected state Current

Observed since 21 Oct, 09:31 UTC

No superseded metadata states collected. Unchanged observations do not create new revisions.

Record identity

package_version:a8517be6c92d2feb97e1cf7235289faba466a3f03714cbba1df3fd2c93089c26

Other collected versions

View all collected versions →